En este caso La Rioja es una comunidad autónoma en España, en el norte del país.

Por qué lo hago

Es siempre una buena oportunidad para programar y practicar con Python.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación al alcance de cualquier persona..

El código

Aquí está el código. Hay que instalar las bibliotecas de Pandas y Matplotlib con la instrucción:

pip install pandas matplotlib.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from datetime import datetime, timedelta

#para La Rioja Instituto de Estadística de La Rioja

data = {
    "ano" : ["2022", "2023","2024", "2025", "2026"],
    "Valores" : [14170, 13362, 12686, 11811, 12027]
}

# DataFrame erstellen
df = pd.DataFrame(data)

# Diagramm initialisieren
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))

plt.plot(df['ano'], df['Valores'], label='Paro', color='red', linestyle='-', marker='o')

plt.title("Para en La Rioja")
plt.xlabel('Valores') 
plt.ylabel('Numeros')
plt.legend()
plt.grid(True, linestyle=':', alpha=0.6)

# Speicherpfad für das Bild generieren
Datum_Uhrzeit = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
speicherort = "/home/skramer/Dokumente"
dateiname = f"{Datum_Uhrzeit}_Para_en_La_Rioja.png"
pfad_bild = f"{speicherort}/{dateiname}" 

# Bild speichern
plt.savefig(pfad_bild)
print(f"Diagramm wurde erfolgreich unter {pfad_bild} gespeichert.")

# --- KORREKTUR: JSON Export und Import über den DataFrame 'df' ---
json_dateiname = f"{speicherort}_file.json"

# Den DataFrame 'df' als JSON exportieren
df.to_json(json_dateiname, orient='split', compression='infer', index=True)
print(f"Daten wurden erfolgreich als JSON gespeichert unter: {json_dateiname}")

# Testweises Einlesen in eine NEUE Variable, um 'data' nicht zu überschreiben
df_gelesen = pd.read_json(json_dateiname, orient='split', compression='infer')
print("\nErfolgreich eingelesene JSON-Daten als DataFrame:")
print(df_gelesen)

# Anzeigen des Diagramms
plt.show()

Con este código los datos también se guardan en formato de JSON también.

Los datos son del „Instituto de Estadística de La Rioja – Riojastat“ que los ha publicado en Facebook.